Solutions de PC durci basées sur l'IA pour les transports publics

La surveillance du trafic routier en temps réel est cruciale pour gérer la fluidité des flux routier et la sécurité publique.

Les systèmes informatiques périphériques peuvent recevoir des données sur les excès de vitesse, les passages piétons et les franchissements de feux rouges grâce à des caméras IP et à une connexion sans fil, puis identifier les zones sensibles grâce à l'analyse et capturer les images par l'intelligence artificielle pour la sécurité publique. Le système peut également saisir les numéros de plaque des voitures qui se garent le long des lignes rouges ou qui ne cèdent pas le passage aux piétons afin de leur infliger une amende.

Au-delà des infractions, l'observation du trafic permet d'obtenir une vision plus approfondie du flux de voitures afin d'ajuster les opérations. Par exemple, aux intersections les plus fréquentées, les feux rouges et verts peuvent être inversés par l'IA (intelligence artificielle) afin de maintenir un flux fluide en fonction de la situation réelle. Dans certaines villes déjà bien avancées, on peut même voir apparaître un panneau d'avertissement sur le bord de la route lorsqu'une voiture est trop proche des piétons.

En outre, pour améliorer les économies d'énergie, des solutions Edge Computing peuvent éteindre les lumières sur les routes lorsqu'il n'y a pas de trafic et les rallumer en fonction des capteurs lorsque des véhicules arrivent et pour des raisons de sécurité.

Pour améliorer la sécurité des personnes qui se déplacent quotidiennement par un moyen de transport en commun entre leurs domiciles et leurs lieux de travail, une nouvelle génération de bus est déployée et considérée comme un écosystème AIoT, c'est-à-dire, qui comprend plusieurs caméras pour des solutions de surveillance intelligente. En cas d'anomalie, le système peut avertir le conducteur et le centre de contrôle via le système de gestion de la flotte.

Le comportement du conducteur influe directement sur la sécurité des passagers, des infrastructures et même de l'ensemble du trafic. C'est là que l'intelligence artificielle peut être l'application la plus rentable dans laquelle il vaut la peine d'investir. Grâce à un modèle formé, l'inférence de l'IA peut surveiller le comportement du conducteur. En cas de comportement inapproprié, comme le fait de garder les yeux fermés trop longtemps, d'utiliser un téléphone portable ou de bâiller fréquemment, un avertissement est déclenché.

D'autres caméras qui surveillent l'angle mort peuvent sensibiliser les conducteurs aux voitures rapides ou aux piétons imprudents en envoyant des avertissements ; en outre, les caméras IP pour les passagers des bus peuvent transmettre des vidéos en temps réel au conducteur et enregistrer en cas d'incidents inattendus tels que des bagarres ou agissements inadaptés.

En outre, avec l'utilisation généralisée des capteurs, ceux-ci peuvent être déployés au niveau des portes des bus pour empêcher les conducteurs de fermer la porte alors que les passagers se tiennent trop près et causent des blessures.

Aujourd'hui, les solutions de suivi (tracking) des bus sont devenues plus courantes et se sont étendues à de plus en plus de villes. Non seulement elles permettent aux passagers d'économiser du temps d'attente, mais aussi de ne pas manquer le bus, notamment dans les zones rurales, là où les bus ne passent pas très souvent. Si l'un des bus de la flotte tombe en panne en cours de route, le centre de contrôle peut envoyer un bus supplémentaire.

Le déploiement d'un système embarqué à chaque arrêt de bus est indispensable ; les systèmes peuvent recevoir le signal GPS de la flotte de bus à partir du serveur central et le présenter aux passagers. En plus de connaître l'emplacement et l'heure d'arrivée estimée du bus, les algorithmes d'Intelligence Artificielle peuvent même aider à créer et à ajuster des horaires plus efficaces pour différents itinéraires de bus. Ainsi, comme les algorithmes prennent en compte les situations en temps réel, les passagers n'auront pas besoin d'attendre le bus trop longtemps ou de voir les bus des mêmes itinéraires arriver en même temps.

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